機器學習是「實現人工智慧」的一種方法,它強調「學習」而不是計算機程序。簡單來說,在不經過刻意導引之下,讓機器具備自我學習的能力。使用大數量數據和演算法來訓練機器,讓它學習如何執行任務, 訓練後會擁有判斷、預測的能力。
若誤將泡芙當成橘子,系統的模式識別會隨著時間的推移而不斷改進,因為它會像人一樣從錯誤中吸取教訓。
最簡單一句話就是,機器學習就是能自己從錯誤中學習改變。
好奇點了上面的其他語言版本,結果搞了一會才改回中文,提供修改流程給需要的人
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